Aplicação do processo de KDD em uma gestora de planos de saúde
Autores
Lucas Carvalho de Paula
Ely Fernado do Prado
Palavras-chave:
Data mining, KDD, WEKA, planos de saúde, K-means, Oracle, clusterização, reconhecimento de padrões
Resumo
O data mining, faz parte de um processo muito maior que é o KDD (Knowledge Discovery in Databases), o qual pode ser usado para diversas finalidades, entre uma das principais é a clusterização ou agrupamento. Foi aplicada essa técnica para separação dos usuários de uma gestora de plano de saúde, de acordo com a utilização de serviços de cada um em um determinado período. Após esse processo os clusters (grupos) descobertos foram analisados e extraídos deles o conhecimento. O qual foi usado para elaboração de medidas de medicina preventiva para economia de gastos da gestora e conservação da saúde dos usuários.
